Hikari Blue Ops · 01

AI agents now do real work inside the regulated enterprise.

La question de la capacité est réglée. Les modèles rédigent, décident, exécutent. La question ouverte : pouvez-vous prouver ce qu’ils ont fait, sous quelle politique, sur quelle autorité.

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Le régulateur ne demande pas si ça marche. Il demande la preuve.

Le règlement européen sur l’IA fait des journaux traçables une obligation légale pour les systèmes à haut risque. Article 12, tenue des registres. Ce qui n’est pas traçable devient difficile à défendre : devant le régulateur, et devant votre propre conseil.

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Les tableaux de bord n’ont pas été conçus pour témoigner.

La plupart des déploiements montrent qu’il s’est passé quelque chose. Peu savent reconstituer la chaîne : prompt, modèle, contrôle de politique, approbation humaine, conséquence. L’activité n’est pas l’imputabilité.

Live · en production

Alors nous avons construit la couche nous-mêmes.

Aucun outil sur étagère ne répondait aux questions que nos clients affrontent devant leur conseil. Hikari Blue Ops est la couche de preuve sur laquelle tournent nos propres engagements IA : chaque action traçable, interruptible, défendable. Elle tourne en production aujourd’hui.

Six entreprises. Trois secteurs. Chaque pilote renouvelé.

  • entreprises font tourner Hikari Blue Ops en pilote
  • secteurs : finance, santé, logistique
  • des pilotes renouvelés à l’échéance

Orchestrer, calibrer, gouverner. Multi-modèle par architecture : Claude, Gemini, GPT, poids ouverts. Kill switch d’architecture, pas de fonctionnalité. Zéro donnée en clair côté serveur. Quand les agents passent de l’expérimentation à la production, la gouvernance devient une infrastructure.

Quatre capacités, conçues ensemble

Ce que Hikari Blue Ops fait sur chaque engagement.

Pas un catalogue de fonctionnalités. Quatre propriétés de l’architecture, conçues ensemble pour que la plateforme soit défendable devant un conseil, un régulateur et un auditeur interne · le même jour, avec les mêmes preuves.

  • Multi-modèle par construction

    Anthropic, OpenAI, Mistral, Google. Pas de verrouillage fournisseur. Modèles interchangeables en quelques heures, pas en trimestres. L'orchestration absorbe les différences d'API à la place de la logique client.

  • Audit trail par architecture

    Chaque prompt, sortie, action opérateur, swap de modèle. Immuable, requêtable, exportable. Des preuves prêtes pour l'EU AI Act, émises par le runtime, pas greffées après coup.

  • Souverain par construction

    Résidence des données sélectionnable par workload. UE, US, on-prem. Zéro donnée en clair côté serveur sur les workloads sensibles. La résidence est un choix de conception, pas une concession du fournisseur.

  • Kill switch comme architecture

    Modèles retirables dans un délai défini : quinze minutes, deux heures, vingt-quatre heures. Pas d'héroïsme de coordination entre les équipes. Le retrait fait partie du contrat opérationnel.

Une seule porte

La carte d’abord,
pas la démo.

Chaque déploiement commence comme le nôtre : un diagnostic de quatre semaines. Vos agents, vos obligations, votre déficit de preuve, cartographiés. Le dimensionnement et le budget sortent de la carte des risques, pas avant.