Poste ouvert · Télétravail, États-Unis
Senior AI Engineer, applications LLM et systèmes agentiques.
Transformer une idée d’agent en système que le client fait réellement tourner : modèles existants, données réelles, tool calling, garde-fous, évaluation.
- Lieu
- Télétravail, États-Unis
- Format
- Salariat ou mission indépendante senior
- Expérience
- 10+ ans dans la tech, 3+ en IA appliquée
Le mandat
De l’idée d’agent à la production gouvernée.
Vous n’entraînez pas de modèles de fondation et ce n’est pas un siège de recherche. Vous assemblez des modèles existants avec les données, outils, règles et applications du client, et vous rendez le résultat assez fiable pour être défendu.
Vous construisez la catégorie que la maison installe : la couche d’exploitation de l’IA qui relie les modèles, les données et les processus métiers, construite avec la rigueur qu’exigent les secteurs les plus régulés, pour les entreprises qui mettent l’IA en production. Prête pour l’audit, pour le régulateur, pour le conseil d’administration.
C’est le signal technique le plus fort de la maison : des systèmes opérationnels en production, au-delà des audits, des formations et des démonstrateurs.
Le rôle, simplement
Ce que vous faites. Ce que nous cherchons.
Ce que vous ferez
- concevoir des agents qui exécutent de vraies tâches métier, pas des démonstrations ;
- construire des systèmes RAG sur la base documentaire du client ;
- connecter les modèles aux API, bases de données et logiciels internes ;
- mettre en place le tool calling et les workflows multi-étapes ;
- évaluer la pertinence, la fiabilité et le coût, avec des chiffres ;
- opérer les garde-fous, permissions et mécanismes de validation humaine ;
- déployer sur Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI ou des API de modèles ;
- porter l’observabilité, les tests et le suivi des performances.
Ce que nous cherchons
- un excellent software engineer en IA appliquée, pas un data scientist académique ;
- Python ou TypeScript, API de modèles, RAG, bases vectorielles, évaluation ;
- des systèmes livrés en production et encore défendus, avec leurs arbitrages ;
- du jugement sur les garde-fous et la validation humaine en contexte régulé ;
- 10 ans ou plus dans la tech, 3 ou plus en IA appliquée ;
- salariat ou mission indépendante senior, pour des personnes qui vivent aux États-Unis et y sont résidentes fiscales : le modèle s’aligne par écrit à l’étape Mutual fit.
Les missions que vous porteriez
De vrais systèmes, en production, avec votre nom sur les décisions.
- Un agent qui lit des documents réglementaires et prépare une réponse métier défendable.
- Un assistant interne connecté à la documentation et aux données vivantes de l’entreprise.
- Un agent qui recherche, appelle plusieurs API et prépare une action pour approbation humaine.
- Un système d’extraction et de qualification de dossiers, évalué en continu.
- Un copilote intégré à une application métier Laravel, Drupal ou Next.js.
Avant de postuler
3 questions de présélection.
Répondez-y dans le formulaire de candidature. Les chiffres valent mieux que les adjectifs : stacks, métriques, modes de défaillance.
- Un système agentique ou RAG que vous avez livré en production : l’environnement technique, les garde-fous, l’évaluation, et ce qui a cassé.
- Comment vous avez mesuré fiabilité et coût sur ce système, avec les chiffres suivis.
- Pourquoi une IA gouvernée en production, et pourquoi maintenant ?
Candidature
Montrez-nous un système que vous avez livré et que vous défendez encore.
Un associé désigné lit chaque candidature sous 5 jours ouvrés. Si nous ne sommes pas alignés, vous recevez une raison claire par écrit, pas du silence.